所蔵一覧
概要
|
データサイエンスのための数学入門 Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎
オライリー・ジャパン
2025/09/01
9784814401260
表紙画像は「紀伊國屋書店」のものを使用しています。
画像をクリックすると紀伊國屋書店のオンラインストアの詳細ページを表示します。 |
利用状況
詳細
| 請求記号１ | 410 数学 |
|---|---|
| 請求記号２ | Q5 |
| 和洋区分 | 和書 |
| 書名1 | データサイエンスのための数学入門 |
| 書名2 | Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 |
| 著者名 | Thomas Nield 著 江川崇 訳 |
| 出版者 | オライリー・ジャパン |
| 出版年月日 | 2025/09/01 |
| 定価 | 3,600 |
| ページ | 395p |
| サイズ | 21cm |
| ISBN1 | 9784814401260 |
| 注記 | サンプルデータダウンロード 文献あり 索引あり Essential Math for Data Science |
| 件名 | 数学 スウガク |
所蔵一覧
所蔵1 冊
-
1ラベル
- 請求記号１410
- 請求記号２Q5
- 請求記号３
登録番号03100830164
保管場所コード開架請求記号１410請求記号２